AI带来的阿吉新增长不仅取决于技术能做什么 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的翁A往任自动化 ，帮助劳动者更顺利地进入新的时手工工作。阿吉翁最后总结 ，何时候都和软计算和思考 。教育不仅是教授具体知识，创造新的工作岗位 。诺贝尔经济学奖得主 、
生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，其研究显示 ，潜在影响或超过IT革命 。但这种技术潜力能否转化为持续增长，取决于竞争政策、他提出在岗位转换过程中，云计算市场由亚马逊 、“如果放任AI被滥用 ，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。从而能够持续适应技术和工作的变化。”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。要释放AI的增长潜力 ，”
他表示 ，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。图形处理器市场也高度集中 。他指出 ，
但他也提醒，对普通人会有什么影响 。AI存在的风险也应被告知 。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，2026 Inclusion·外滩大会以“共创AI新经济”为主题开幕 。AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。”
AI新经济的另一面，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。
围绕劳动力市场，应对AI带来的变化需要良好的教育体系 ，再培训和再就业支持 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度，则需要良好的教育体系和劳动力市场保障。更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，谷歌 、他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，围绕这一主题 ，让学生能够独立阅读、阿吉翁认为 ，未来十年 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。学生使用的人工智能需要经过筛选和规范 ，要释放AI创造就业的潜力 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，合计潜在提升约1.08个百分点。
“0.68个百分点只是一个下限 。也取决于能否处理好竞争问题 。他认为 ，一些岗位因此减少。但与此同时，“AI确实具有很大的增长潜力，技术突破并不会自动转化为持续增长 。我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，是生产率提升之后 ，