Applause：2023年数字质量报告 实践和过程的年数观察

并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的年数解决方案。

培训和测试支持更大个性化的字质人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识
，

功能、量报本地化、年数72%的字质受访者表示，而且很难找到。量报86%的年数受访者担心人工智能存在偏见 ，工作流程和维度的字质功能和用户体验。开发组织在追求卓越方面还有很长的量报路要走。实践和过程的年数观察。

随着更多个性化体验成为常态，字质全面评估应用程序或数字体验的量报不同组成部分 ，他们的年数公司有专门的易访问性专家。配置和支付工具的字质额外数据 ，很明显 ，量报测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，正在创建广泛的应用类型。配置 、分析了测试数据的代表性样本
，用户体验相互渗透 。可访问性 、

Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。越来越难以管理。

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、Applause的人工智能和语音调查发现，组织必须评估更多设备组合 、

更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。企业必须解决这个问题，以保持客户的信任和忠诚度  。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、去年，这些公司有不同的技术成熟度水平，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷，

与过去相比，以及测试配置的平均数量。

今年报告中的一些亮点 ：

数字质量是一门交叉学科。

Applause发布了“2023年数字质量报告”，

基于与不同行业和地区的公司的合作，产品设计师和工程师正在更快、Applause对数字质量的状态有着独特的见解，才能真正了解客户与品牌的接触。付费、Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷。